Publicación Original: marzo 24, 2023 – Actualizado: marzo 24, 2023 por Pontik
AUSTIN, Texas–(BUSINESS WIRE)–. Nuevos datos publicados por SoftServe muestran que los ejecutivos de empresas nativas digitales y de software entienden de forma muy diferente el valor de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (AI/ML).
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SoftServe: AI/ML no cumplen las expectativas
La AI y el ML se implementan como una serie de «proyectos científicos» para atraer talento, pero no se ajustan a los objetivos empresariales
El interés en AI/ML se ha incrementado con el reciente lanzamiento de herramientas como ChatGPT. La implementación de Microsoft Bing potenciado por AI. Sin embargo, la encuesta llevada a cabo por SoftServe a casi 600 líderes de IT de nueve países refleja este gran interés, pero también una gran decepción con respecto a la AI y el ML.
El 56 % dice que el liderazgo debería considerar la IA/ML como una prioridad urgente para impulsar los resultados comerciales. El 52 % dice que debería ser una prioridad retener y atraer talento calificado. Por el contrario, el 72 % de los líderes de TI dicen que su equipo ejecutivo no comprende completamente las capacidades técnicas de AI/ML. Ni su potencial para el éxito comercial. Además, de los encuestados, el 42 % dice que su liderazgo no está tratando la IA/ML con la urgencia que debería. Hasta el punto de que esta inversión vital está cayendo en la lista de prioridades.
No se le da la importancia
Lo más preocupante es que el 83 % está de acuerdo en que, dentro de los próximos cinco años, los únicos editores de software comercial y de consumo viables desde el punto de vista competitivo serán aquellos que hayan integrado con éxito la funcionalidad AI/ML en los productos y la estrategia comercial general.
«Lo que estamos viendo es una brecha digital significativa. Entre los líderes de la empresa que saben poco sobre cómo monetizar AI/ML y los equipos a cargo de implementarlo», dijo Chuck Ros, líder de éxito de la industria de alta tecnología, SoftServe. «El equipo que posee AI/ML en software y negocios nativos digitales es de vital importancia. Esto determina cómo la tecnología se alinea con la estrategia comercial. Incluyendo las necesidades del cliente y cómo se monetiza. Para la mayoría de las empresas de software y nativos digitales, AI/ML todavía se encuentra en TI. Lo que indica que muchos ejecutivos no están seguros de su capacidad para transformar productos, servicios y el valor entregado a los clientes».
Wakefield Research
Los hallazgos independientes, recopilados por Wakefield Research, informaron las opiniones de casi 600 directores de información, directores de datos, directores de tecnología y vicepresidentes de TI en América del Norte y Europa. Los datos destacados del informe revelan:
El 98 % ve la inversión en IA/ML como una prioridad, pero el 42 % cree que su liderazgo no otorga suficiente urgencia a estas inversiones en IA/ML.
Las tres razones principales por las que las inversiones no están a la altura de las expectativas:
- 39% – falta de talento o habilidades
- 38% – financiamiento inadecuado o insuficiente
- 36% – falta de integración empresarial
Opiniones
Casi tres de cada diez (29 %) dicen que su organización está muy o muy poco preparada para administrar datos para entrenar plataformas de IA/ML
Casi todos (96%) están menos que completamente preparados. Cuando se trata de la estrategia de IA en productos y características. La presión proviene más del liderazgo (53 %) y los miembros de la junta (47 %) que de los clientes.
Softserve: Acciones Críticas
SoftServe cree que hay dos acciones críticas. Las empresas nativas digitales y de software deben tomar ahora para garantizar una estrategia comercial exitosa y longevidad.
- Alinear con los resultados comerciales: puede parecer obvio, pero sorprendentemente es una de las barreras más importantes para el éxito. Desde la estrategia organizacional hasta los resultados comerciales. La falta de alineación perpetúa las iniciativas aleatorias, lo que pone en peligro tanto la reputación de TI como la de AI/ML. Primero, el liderazgo debe comprender mejor las mejores aplicaciones y casos de uso de la tecnología. Luego, cuando se implemente, la organización debe centrarse en el resultado: un aumento de los ingresos a partir de la monetización efectiva de esta tecnología crucial.
- La propiedad influye en los resultados. Los datos demuestran que las inversiones en IA/ML están muy por debajo de las expectativas. Las inversiones en IA/ML deben gestionarse como innovación de productos en lugar de «proyectos científicos» de TI para satisfacer a programadores curiosos o juntas directivas exigentes. Para que AI/ML tenga éxito dentro de los ISV, la propiedad debe pasar de TI a la gestión de productos, asegurando que el valor total de sus capacidades reciba el mismo rigor de desarrollo que el valor para el cliente y las características de CX.
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La encuesta SoftServe fue realizada por Wakefield Research. 600 ejecutivos con títulos calificados de CIO/VP de TI, director digital, CTO, desarrollo de productos e ingeniería, en EE. UU., Canadá, Reino Unido, Alemania, Países Bajos, Bélgica, Suecia, Finlandia y Dinamarca. Responsables de TI, desarrollo de productos y/o experiencia del cliente en empresas con un mínimo de $100 millones de dólares en ingresos anuales. Entre el 17 y el 30 de noviembre de 2022. Mediante una invitación por correo electrónico y una encuesta en línea. El margen de error del estudio es de +/- 4,0%.
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